Sommario
Come avviene la verifica delle ipotesi?
La verifica delle ipotesi (test statistico) è un procedimento con il quale si decide, alla luce di un campione, se rifiutare o meno H0 in favore di H1. Si tratta di dividere lo spazio campionario (Ω) in due sottoinsiemi: zona di accettazione (A) e zona di rifiuto (R).
Quali sono i test di ipotesi?
I test di ipotesi si basano sullo studio della distribuzione campionaria di una statistica, detta statistica-test, che viene calcolata sui dati del campione. In genere, la regola consiste nel calcolare sui dati del campione la statistica-test, che è una statistica il cui scopo è effettuare un test di ipotesi.
A cosa serve il test di ipotesi?
Si chiama test di ipotesi una procedura che consente di prendere una decisione cir- ca una particolare ipotesi (nulla) a partire dalle informazioni contenute in un campio- ne casuale estratto dalla popolazione in esame.
A cosa servono i test statistici?
Un test statistico è uno strumento utilizzato per valutare le evidenze fornite dai dati rispetto a un’ipotesi, detta ipotesi nulla e indicata con H0. Sotto H0, i dati sono generati da processi casuali; in altre parole, i processi controllati (come ad esempio la manipolazione sperimentale), non influenzano i dati.
Come si interpreta il p value?
Calcolato il p-value relativo ai dati osservati è possibile comportarsi come segue:
- se valore p > α l’evidenza empirica non è sufficientemente contraria all’ipotesi nulla che quindi non può essere rifiutata;
- se valore p ≤ α l’evidenza empirica è fortemente contraria all’ipotesi nulla che quindi va rifiutata.
Come capire qual è l’ipotesi nulla?
Si intende per ipotesi nulla l’affermazione secondo la quale non ci sia differenza oppure non vi sia relazione tra due fenomeni misurati, o associazione tra due gruppi. Solitamente viene assunta vera, finché non si trova una evidenza che la confuti.
Cosa sono H0 e H1?
L’ipotesi nulla H0 rappresenta lo “status quo” mentre l’ipotesi alternativa H1 rappresenta l’innovazione. Ne segue che l’ipotesi nulla H0 viene assunta vera fino a prova contraria e si vuole provare falsa “al di là di ogni ragionevole dubbio”.
Quando accetto H0?
La prima ipotesi, che solitamente comprende la relazione di uguaglianza, viene detta ipotesi base o ipotesi di nullità o ipotesi nulla: H0. a) se il valore della funzione TEST appartiene al primo insieme, allora si accetta l’ipotesi nulla H0; b) in caso contrario, allora si rifiuta H0 e si accetta H1.
Quando accetto ipotesi nulla?
Se si rifiuta un’ipotesi nulla che nella realtà è vera, allora si dice che si è commesso un errore di prima specie (o falso negativo). Accettando invece un’ipotesi nulla falsa si commette un errore di seconda specie (o falso positivo). L’ipotesi è semplice quando specifica completamente la f (x;θ).
Quando si usa il test chi quadro?
Il test del chi-quadrato viene usato per verificare l’ipotesi che i dati corrispondano a quelli attesi. L’idea alla base del test è di confrontare i valori osservati nei dati e quelli attesi qualora l’ipotesi nulla fosse vera.
Come funziona t test?
Il test t di Student si basa sul confronto tra le medie aritmetiche dei due gruppi. Si può quindi utilizzare solo per variabili quantitative. Ad esempio: la concentrazione di colesterolo nel sangue (in mmol/l), l’età (in anni compiuti), il peso (in kg).
Quando un test è significativo?
Se il test ti «consiglia» di rifiutare l’ipotesi zero, allora la differenza osservata viene dichiarata statisticamente significativa. Se invece il test ti «consiglia» di accettare l’ipotesi zero, allora la differenza è statisticamente non significativa.